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Microsoft、リアルタイム音声認識モデル「MAI-Transcribe-2-Streaming」と音声合成モデル2種を発表

公開日: ・出典: The Decoder

Microsoftは10月1日、リアルタイムの音声認識モデル「MAI-Transcribe-2-Streaming」と、音声合成(テキスト読み上げ)モデル「MAI-Voice-2.1」「MAI-Voice-2.1-Flash」の3モデルを発表した。いずれも「Microsoft Foundry」のMAI Playground・APIから利用できる。

MAI-Transcribe-2-Streamingは、音声をWebSocketで継続的なストリームとして受け取り、発話が終わるのを待たずに文字起こし結果を順次返す音声認識モデル。60言語に対応し、言語を自動で継続的に判定する。ベンチマーク「Artificial Analysis」のストリーミング文字起こし精度評価(AA-WER Streaming)で、確定済みの文字起こしと速報の文字起こしの両部門で1位を獲得したという。

MAI-Voice-2.1は、Microsoftとして最も忠実度の高い音声合成モデルで、1つの音声で23言語をネイティブなアクセントのまま話せる。より軽量な「MAI-Voice-2.1-Flash」は、45秒分の音声を150ミリ秒以内に生成できる低遅延設計で、音声アシスタントやAIエージェント、コールセンター向けの用途を想定している。3モデルとも本日から利用可能だ。

出典: The Decoder

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新音声AIモデル3種の比較

Microsoftが同時に発表した音声関連の新モデル3種の特徴を比較します。

項目 MAI-Transcribe-2-Streaming MAI-Voice-2.1 MAI-Voice-2.1-Flash
想定用途 リアルタイムの音声認識(文字起こし) 高忠実度のテキスト読み上げ 低遅延のテキスト読み上げ(音声エージェント向け)
主な性能・特徴 60言語に対応、「Artificial Analysis」のストリーミング文字起こし精度評価で首位 1つの音声で23言語をネイティブなアクセントのまま話せる 45秒分の音声を150ミリ秒以内に生成できる

※出典: Microsoft Azure AI Foundry Blog / The Decoder