OpenAIは9月6日(現地時間)、自社ブログ記事「Research acceleration: The view inside OpenAI」で、2025年秋に掲げていた「2026年9月までに自動化されたリサーチ・インターンを実現する」という目標に到達したと発表した。同社が言う「自動化されたリサーチ・インターン」とは、熟練した研究者が数日がかりで取り組むような、範囲の定まった研究タスクを人間の指示のもとで遂行できるシステムを指す。自ら研究テーマを選ぶ自律的な「科学者」ではなく、人間が与えた目標に沿ってコードや実験を横断しながら作業し、結果を人間の評価に委ねる「監督下のエージェント型システム」だと位置づけている。
発表では具体的な内部データも示された。2026年8月中旬時点で、OpenAIの研究組織ではコーディングエージェントが、人間研究者の標準的な8時間労働1日分に対して3.1「エージェント労働日」分の作業をこなしているという。同社によると、2026年6月以前はエージェントの合計稼働時間が人間の労働時間を下回っていたが、その後わずか数カ月でこの比率が逆転したとしている。研究者らは日中を通じて、しばしば複数のセッションを並行させながらコーディングエージェントを使い、より速いコード貢献とより多くの実験実施を実現しているとした。
一方でOpenAIは、これらの数値はあくまで暫定的な測定であるとも強調した。エージェント型ツールが研究の進捗を大きく後押ししているという社内の実感とは整合するものの、AI研究の進展には様々なボトルネックが存在するため、今回の指標と同じペースで全体の進捗が続くとは限らないとくぎを刺している。次の目標として2028年3月までに「自動化されたAIリサーチャー」の実現を目指すとしており、「安全性を保ったまま完全な再帰的自己改善(RSI)に到達する方法はまだ分かっておらず、アラインメントと安全性の研究が進捗のペースに追いつくと仮定することはできない」とも述べ、慎重な姿勢も示した。
出典: OpenAI公式ブログ
