Google Researchは、地球規模のデータを扱うプラットフォーム「Earth AI」の実験的な新機能として「Planetary Prediction Engine（PPE)」を発表しました。自然言語で調べたい内容を指示するだけで、関連データの発見・収集からモデルの学習・評価まで、地理空間予測に必要な作業全体を自律的に実行するのが特徴です。処理は「データの絞り込み」「マルチモーダルデータの収集・整形」「モデル構築と予測の自動化」という3つの段階に分かれています。
想定する用途は公衆衛生、食料安全保障、環境リスク、社会経済的な脆弱性の把握など多岐にわたります。Googleによれば、米疾病対策センター(CDC)の21種類の健康関連指標を対象にした検証では、ベースラインの手法より予測精度(平均R²)が改善し、ナイジェリアの食料安全保障指標ではベースライン比で精度がほぼ倍増したとしています。
従来、こうした地理空間予測には専門のデータサイエンティストが個別にデータ収集・前処理・モデル構築を行う必要がありましたが、PPEはその一連の作業を自動化することで、専門チームを持たない政策担当者やNGOなどでも高度な予測分析を利用しやすくすることを狙っています。Earth AIはこれまでにも気象予測や洪水予測などのモデルを公開しており、今回の発表はその延長線上にある取り組みです。
