Anthropicは2026年9月17日、フロンティアAI各社の開発ペースを外部から把握しやすくするための指標を提案する記事「Measurements for understanding the pace of AI development inside frontier labs」を公表しました。示された指標は、AI研究開発のうちAI自身がどれだけの作業を担っているか、AIエージェントの行動がどれだけ適切に監視されているか、研究開発向けの計算資源がどう配分されているか、の3種類です。フロンティアAIの開発を減速させるべきかどうかが議論になる中、社会や政府がその実態を判断する材料を増やす狙いがあるとしています。
その中でAnthropicは、自社のモデル研究開発のうち26%をClaudeが「主導」する段階に達したと明らかにしました。「主導」とは、人間が監督しつつも、高レベルの指示だけでタスクのほとんどを最初から最後まで完了できる状態を指すとしています。この割合は2026年2月時点では1%に満たなかったといい、半年余りで急上昇したことになります。また、研究開発全体の約90%はClaudeとの「協働」で行われており、これは人間が近くで指示を出しながら大きな作業のまとまりをこなす段階を意味するとしています。2026年8月時点で、研究・エンジニアリング業務に従事する自律型エージェントは社内の計算環境で約3万体が稼働していたことも明らかにしました。
AI自身がAI研究を加速させる「再帰的自己改善」にどこまで近づいているかは今回の発表だけでは判然としませんが、Anthropicはあわせて、AI研究開発向け計算資源の約6%が安全性関連の作業に割かれているとする数値も公表しました。さらに今後、独立した第三者評価機関を社内に受け入れ、社内のリスク評価チームに近い形で内部プロセスやデータへのアクセスを与え、安全対策の検証やインシデント報告、主要指標の継続的な監視を担ってもらう計画も明らかにしています。
